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TennisWTA US Open - 1/32-finalsSurface : hard

Marta Kostyuk·Sloane Stephens

mer. 2 sept. à 19:00Score final 2 – 0

0
Opportunités
Confiance39

Le plus probable

2 marchés comparés

Ce qui a le plus de chances d’arriver, indépendamment du prix. Ce n’est pas une recommandation : les issues les plus probables sont aussi les moins bien payées.

Marta Kostyuk gagne
Sans valeur au prix actuelconfiance 38
86 %
selon le modèle
1,14
cote

À cette cote, il faudrait gagner 88 % du temps pour rentrer dans ses frais. Le modèle estime 86 %, le marché 87 % une fois sa marge retirée.

Aucune opportunité retenue

Le moteur a évalué cette rencontre et n’a rien trouvé qui franchisse ses barrières. Les raisons figurent dans le tableau ci-dessous.

C’est l’issue la plus fréquente, et la plus saine : un refus n’est pas une occasion manquée, c’est une perte évitée.

D’où vient ce chiffre

Pour « Sloane Stephens gagne »

  1. 1
    Les modèles se prononcent

    3 modèles ont contribué, chacun avec son poids.

  2. Consensus du marché12,8 %
    60 %
    tennis gbm9,4 %
    31 %
    Elo surface50,0 %
    10 %
  3. 2
    Le méta-modèle combine, puis calibre13,7 %

    Probabilité retenue : 13,7 %, soit une cote juste de 7,30.

  4. 3
    La marge du bookmaker est retirée

    La cote 7,60 implique 13,2 % commission comprise. Une fois celle-ci retirée, le marché estime 12,8 % (marge : 0,4 %).

  5. 4
    L’écart est la différence entre les deux+0.9 pts

    13,7 % contre 12,8 % : un écart de +0.9 points.

Confiance39
Complétude des données72 %

La comparaison porte sur le consensus corrigé de la marge, jamais sur l’inverse brut de la cote. Ce dernier inclut la commission du bookmaker et exagère donc l’écart de deux à cinq points selon les marchés.

Verdict du moteur sur « Sloane Stephens gagne »

Rédigé à partir des facteurs ci-dessous. Rien n’y est affirmé que le vecteur de variables ne soutienne.

Sloane Stephens gagne. Le modèle donne 13,7 % (cote juste 7,30) ; le marché offre 7,60 (soit 12,8 % une fois la marge retirée). Edge de +0,9 points, espérance +4,1 %. Confiance 39/100. Décision : ÉCARTÉ. Ce qui plaide contre : - Écart de classement (+2,94 rangs log) plaide contre « Sloane Stephens gagne » ; avantage à Marta Kostyuk. 3 modèles ont contribué (market_consensus 60 %, tennis_gbm 31 %, tennis_elo 10 %). Ils divergent nettement (dispersion 0.173), ce qui abaisse la confiance. Abstentions : 1. 19 bookmakers cotes ce marché, pour une marge moyenne de 4,5 %. Meilleur prix : 7,60 chez Matchbook. La ligne s'est écartée de 0,7 points de probabilité depuis l'ouverture. Consensus des books affûtés seuls : 12,8 %. Réserves sur les données : * Seules 51% des variables attendues ont pu être calculées. * 69 variable(s) indisponible(s) : away_aces, away_aces_surface, away_break_points_faced, away_break_points_faced_surface, away_break_points_saved, away_break_points_saved_surface… * Qualité des données 0,72, complétude 51 %, au 2026-09-02T16:00:00+00:00.

Inconnues assumées au moment de la décision

  • Seules 51% des variables attendues ont pu être calculées.

Le modèle face au marché

Probabilité du modèle contre le consensus corrigé de la marge. L’edge est la différence, pas l’inverse brut de la cote.

MarchéSélectionModèleMarchéCote justeOfferteEdgeEspéranceConf.Décision
VainqueurSloane Stephens13,7 %12,8 %7,307,60+0,9 %+4,1 %39Écarté
VainqueurMarta Kostyuk86,3 %87,2 %1,161,14−0,9 %−1,6 %38Écarté

Qui était d’accord

Poids du méta-modèle et avis propre de chaque modèle.

  • market_consensus12,8 %
    60 %
  • tennis_gbm9,4 %
    31 %
  • tennis_elo50,0 %
    10 %
  • tennis_markovabstention
    0 %

    Serve/return rates unavailable for one or both players.

Ce qui plaide pour « Sloane Stephens gagne »

Chaque facteur est adossé à une variable réellement calculée.

    Ce qui plaide contre « Sloane Stephens gagne »

    Les mêmes variables, lues dans l’autre sens.

    • Écart de classement+2,94 rangs log

      Écart de classement (+2,94 rangs log) plaide contre « Sloane Stephens gagne » ; avantage à Marta Kostyuk.

    État du marché

    Meilleur prix par sélection, consensus après retrait de la marge, et écart entre bookmakers.

    Aucune donnée de marché

    Aucun book complet n’est disponible à cet instant.

    Disponibilité

    Chaque signalement avec le niveau de sa source et son statut.

    Aucun signalement de disponibilité.

    Conditions

    Aucune prévision enregistrée (salle couverte, ou météo sans effet).

    Contexte

    Pondéré par la fiabilité de la source et la véracité du propos.

    Aucun élément de contexte structuré.

    D’où viennent ces données

    Chaque bloc de cette page, sa source et sa fraîcheur.

    BlocSourceObservationsPlus récente
    Rencontre et calendrier
    theoddsapi, unknown
    Adversaires, heure de coup d'envoi, compétition.
    1mer. 2 sept. à 23:00
    Cotes
    1xBet, 888sport, BetAnySports, BetOnline.ag, Betclic (FR), Betfair Exchange (EU)
    19 bookmaker(s) relevés. Chaque prix porte l'instant où le book l'a publié, pas celui du sondage.
    56mer. 2 sept. à 14:48
    Disponibilité
    signalements de blessures et suspensions
    Chaque signalement porte la fiabilité de sa source et la véracité du propos ; les deux pondèrent son effet.
    0aucune
    Contexte
    presse et signaux publics
    Éléments extra-sportifs retenus, avec leur poids estimé.
    0aucune
    Conditions
    aucune donnée météo
    Salle couverte, ou météo sans effet mesuré sur ce sport.
    0aucune