Aryna Sabalenka·Kamilla Rakhimova
ven. 4 sept. à 17:00coup d’envoi passé
Le plus probable
2 marchés comparésCe qui a le plus de chances d’arriver, indépendamment du prix. Ce n’est pas une recommandation : les issues les plus probables sont aussi les moins bien payées.
À cette cote, il faudrait gagner 93 % du temps pour rentrer dans ses frais. Le modèle estime 91 %, le marché 94 % une fois sa marge retirée.
Aucune opportunité retenue
Le moteur a évalué cette rencontre et n’a rien trouvé qui franchisse ses barrières. Les raisons figurent dans le tableau ci-dessous.
C’est l’issue la plus fréquente, et la plus saine : un refus n’est pas une occasion manquée, c’est une perte évitée.
D’où vient ce chiffre
Pour « Kamilla Rakhimova gagne »
- 1Les modèles se prononcent
3 modèles ont contribué, chacun avec son poids.
- Consensus du marché6,0 %56 %tennis gbm9,9 %35 %Elo surface48,5 %9 %
- 2Le méta-modèle combine, puis calibre9,0 %
Probabilité retenue : 9,0 %, soit une cote juste de 11,14.
- 3La marge du bookmaker est retirée
La cote 18,50 implique 5,4 % commission comprise. Une fois celle-ci retirée, le marché estime 6,0 % (marge : -0,6 %).
- 4L’écart est la différence entre les deux+2.9 pts
9,0 % contre 6,0 % : un écart de +2.9 points.
La comparaison porte sur le consensus corrigé de la marge, jamais sur l’inverse brut de la cote. Ce dernier inclut la commission du bookmaker et exagère donc l’écart de deux à cinq points selon les marchés.
Verdict du moteur sur « Kamilla Rakhimova gagne »
Rédigé à partir des facteurs ci-dessous. Rien n’y est affirmé que le vecteur de variables ne soutienne.
Kamilla Rakhimova gagne. Le modèle donne 9,0 % (cote juste 11,14) ; le marché offre 18,50 (soit 6,0 % une fois la marge retirée). Edge de +2,9 points, espérance +66,1 %. Confiance 43/100. Décision : ÉCARTÉ. Ce qui plaide pour : + Calendrier chargé (+1 matchs en 14 jours) plaide pour « Kamilla Rakhimova gagne » ; avantage à Kamilla Rakhimova. Ce qui plaide contre : - Écart de classement (+4,52 rangs log) plaide contre « Kamilla Rakhimova gagne » ; avantage à Aryna Sabalenka. 3 modèles ont contribué (market_consensus 56 %, tennis_gbm 35 %, tennis_elo 9 %). Ils divergent nettement (dispersion 0.180), ce qui abaisse la confiance. Abstentions : 1. 22 bookmakers cotes ce marché, pour une marge moyenne de 4,3 %. Meilleur prix : 18,50 chez Matchbook. Consensus des books affûtés seuls : 5,4 %. Réserves sur les données : * Seules 63% des variables attendues ont pu être calculées. * 52 variable(s) indisponible(s) : away_aces, away_aces_surface, away_break_points_faced, away_break_points_faced_surface, away_break_points_saved, away_break_points_saved_surface… * Qualité des données 0,77, complétude 63 %, au 2026-09-04T14:30:00+00:00.
Inconnues assumées au moment de la décision
- Seules 63% des variables attendues ont pu être calculées.
Le modèle face au marché
Probabilité du modèle contre le consensus corrigé de la marge. L’edge est la différence, pas l’inverse brut de la cote.
| Marché | Sélection | Modèle | Marché | Cote juste | Offerte | Edge | Espérance | Conf. | Décision |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Vainqueur | Kamilla Rakhimova | 9,0 % | 6,0 % | 11,14 | 18,50 | +2,9 % | +66,1 % | 43 | Écarté |
| Vainqueur | Aryna Sabalenka | 91,0 % | 94,0 % | 1,10 | 1,07 | −2,9 % | −2,6 % | 40 | Écarté |
Qui était d’accord
Poids du méta-modèle et avis propre de chaque modèle.
- market_consensus6,0 %56 %
- tennis_gbm9,9 %35 %
- tennis_elo48,5 %9 %
- tennis_markovabstention0 %
Serve/return rates unavailable for one or both players.
Ce qui plaide pour « Kamilla Rakhimova gagne »
Chaque facteur est adossé à une variable réellement calculée.
- Calendrier chargé+1 matchs en 14 jours
Calendrier chargé (+1 matchs en 14 jours) plaide pour « Kamilla Rakhimova gagne » ; avantage à Kamilla Rakhimova.
Ce qui plaide contre « Kamilla Rakhimova gagne »
Les mêmes variables, lues dans l’autre sens.
- Écart de classement+4,52 rangs log
Écart de classement (+4,52 rangs log) plaide contre « Kamilla Rakhimova gagne » ; avantage à Aryna Sabalenka.
État du marché
Meilleur prix par sélection, consensus après retrait de la marge, et écart entre bookmakers.
| Marché | Books | Marge | Probabilités justes | Meilleur prix | Efficience |
|---|---|---|---|---|---|
| Vainqueur du match | 22 | 4,04 % | Aryna Sabalenka 95,0 %Kamilla Rakhimova 5,0 % | Aryna Sabalenka 1,07 GTbets (16:33)Kamilla Rakhimova 29,00 Matchbook (17:34) | 0,76 |
| Total de jeux 20.5 | 1 | 3,93 % | Plus de 32,5 %Moins de 67,5 % | Plus de 2,90 Coolbet (15:00)Moins de 1,44 Coolbet (15:00) | 0,51 |
Mouvement de la ligne
Variations significatives. Une ligne qui se rapproche de notre sélection signifie généralement que l’edge a déjà été absorbé.
match_winner
Disponibilité
Chaque signalement avec le niveau de sa source et son statut.
Aucun signalement de disponibilité.
Conditions
Aucune prévision enregistrée (salle couverte, ou météo sans effet).
Contexte
Pondéré par la fiabilité de la source et la véracité du propos.
Aucun élément de contexte structuré.
D’où viennent ces données
Chaque bloc de cette page, sa source et sa fraîcheur.
| Bloc | Source | Observations | Plus récente |
|---|---|---|---|
| Rencontre et calendrier | livetennis, theoddsapi Adversaires, heure de coup d'envoi, compétition. | 1 | ven. 4 sept. à 07:45 |
| Cotes | Coolbet, GTbets, Matchbook 23 bookmaker(s) relevés. Chaque prix porte l'instant où le book l'a publié, pas celui du sondage. | 686 | ven. 4 sept. à 17:34 |
| Disponibilité | signalements de blessures et suspensions Chaque signalement porte la fiabilité de sa source et la véracité du propos ; les deux pondèrent son effet. | 0 | aucune |
| Contexte | presse et signaux publics Éléments extra-sportifs retenus, avec leur poids estimé. | 0 | aucune |
| Conditions | aucune donnée météo Salle couverte, ou météo sans effet mesuré sur ce sport. | 0 | aucune |