Modèles
Chaque modèle enregistré, sa version active, et les métriques hors échantillon sur lesquelles cette version a été notée.
Modèles enregistrés
Les modèles structurels connaissent la forme du sport ; le modèle à gradient boosting voit un contexte que les structurels ne savent pas exprimer ; le modèle de marché est inclus pour forcer la méta-couche à décider jusqu’où elle s’en remet au prix.
Aucun modèle enregistré
Un modèle apparaît ici dès qu'un sport a été entraîné. Lancez l'entraînement depuis la page Données, ou via POST /api/v1/models/train.
Importance des variables
Issue du modèle à gradient boosting actif, quand il y en a un.
Aucune importance de variable enregistrée. Les modèles structurels (Dixon-Coles, le modèle de possession du basket) exposent des paramètres, pas des importances : ce panneau reste donc vide tant qu’aucun modèle supervisé n’a été entraîné.
Rapports de dérive
La dérive des variables se mesure au PSI contre une base plus ancienne ; la dégradation de calibration à l’ECE sur les prédictions réglées ; la dégradation de performance au CLV avant le ROI.
Aucune dérive détectée. La supervision tourne à intervalle régulier et exige un échantillon significatif de prédictions réglées avant de pouvoir conclure quoi que ce soit : un panneau vide au démarrage signifie donc « pas encore assez d’éléments » et non « tout va bien ».